// juego de palabras en español · estilo Pasapalabra
Juego de vocabulario en castellano: cada carta plantea una regla de letra
(empieza por, contiene o termina en) y el jugador
responde con palabras válidas. Validación tolerante (acentos, espacios, mayúsculas)
y modo multijugador en tiempo real. Ejercicio sobre arquitectura cliente-servidor con
comunicación bidireccional: API REST para datos y WebSocket para partidas.
Frontend
Vue 3
Ionic 8
Capacitor 8
TypeScript strict
Vite 5
vue-i18n
Vitest
Cypress
Backend
Go
PostgreSQL
Redis
REST + WebSocket
JWT passwordless
Infra
VPS
Nginx
systemd
App Store
APK directo
highlights
- Pipeline de normalización determinista: cada respuesta atraviesa la cadena
trim → collapse whitespace → lowercase → strip accents → strip puntuación. La Ñ se preserva como letra distinta del abecedario, no se normaliza a N. La integridad del mazo se valida en carga: regla, target_letter y valid_answers deben ser coherentes.
- Una jugada = trabajo coordinado en BBDD: cada respuesta dispara registro del intento, actualización agregada de estadísticas del jugador autenticado y, en multijugador , emisión del evento a la sala. Las stats se acumulan jugada a jugada: un cierre forzoso de la app no pierde progreso.
- Multijugador vía WebSocket: cada partida es una sala con canal bidireccional persistente. El servidor hace broadcasting de eventos (respuesta acertada, fallida u omitida, fin de turno) a todos los conectados. Redis sostiene presencia online y estado efímero de la sala; PostgreSQL guarda lo durable.
- Backend Go con binario único:
Gin + GORM + PostgreSQL + Redis + JWT HS256 passwordless. Compilación en local y scp al VPS, detrás de Nginx con systemd. Sin Docker en producción. Las goroutines son el modelo de concurrencia natural para sostener muchas partidas en paralelo.
- Generación de código mediante vibe coding *
// síntesis de voz · listas compartibles
App de repetición por voz: el usuario crea un "loro", una lista de textos que la app
reproduce con síntesis de voz. El modelo se articula en tres bloques
(Inicio + Loro + Cierre): un texto opcional precede a cada elemento y otro
lo cierra, generando combinaciones del tipo "Odio los Lunes por la mañana".
Ejercicio sobre compartición de recursos con control de privacidad, autenticación
passwordless por email y analítica de descargas.
Frontend
Vue 3
Capacitor 6
Vite 4
vue-i18n
axios
jose (JWT)
native-audio
Backend
FastAPI
Uvicorn
SQLAlchemy
PostgreSQL
PyJWT
Pydantic
SMTP / email
Infra
VPS
Nginx
App Store
APK directo
highlights
- TTS con abstracción dual por plataforma: web e iOS usan Web Speech API nativa (
SpeechSynthesisUtterance) con selección de voz del sistema; Android delega a un plugin Capacitor TTS nativo, porque dentro del WebView Android la API web falla. Misma interfaz speak(text, options) arriba, dos implementaciones distintas debajo.
- Multi-idioma a tres niveles independientes: la UI se traduce con vue-i18n (es/en), cada loro guarda su propio
language en la tabla groups, y el TTS filtra las voces del dispositivo por ese código. Un loro francés se lee con voz francesa aunque la UI esté en castellano.
- Compartición granular con tabla
shared_with: cada loro tiene visibilidad public | private. Los privados se comparten escribiendo emails concretos en una tabla indexada; no hace falta que el destinatario tenga cuenta. El primer login con ese email recupera los loros recibidos. Borrado del padre arrastra texts, shared_with y downloads por cascade delete.
- Backend FastAPI tipado de extremo a extremo:
FastAPI + SQLAlchemy + Pydantic + PostgreSQL + PyJWT. Auth passwordless con código de 6 dígitos por SMTP propio; cada verification_request tiene expires_at y is_used para evitar reuso. La tabla downloads registra cada descarga; el contador agregado download_count vive en groups para queries sin joins.
- Generación de código mediante vibe coding *
// acrónimos y términos más utilizados en cloud · AWS + Azure + GCP · 100% offline
App de estudio para certificaciones cloud en castellano que cubre los tres grandes proveedores
(AWS, Azure y Google Cloud), incluyendo certificaciones de IA y Machine Learning. El glosario es la entidad de primer nivel: 641 términos
curados a mano y el quiz es su capa de evaluación: 985 preguntas
tipo examen, cada una enlaza al término que la explica. Ejercicio sobre arquitectura offline-first,
modelado multi-cloud con tabla de equivalencias entre servicios (S3 ↔ Blob Storage ↔ Cloud Storage),
y distribución dual en App Store y APK directo.
Frontend
Vue 3
Ionic 8
Capacitor 6
TypeScript
Pinia
Vite 5
Sass
vue-i18n
Datos
SQLite (bundled)
@capacitor-community/sqlite
sql.js
jeep-sqlite
UUID PKs
Aplicación sin conexión
Sin backend
Sin red
Sin telemetría
Sin tracking
highlights
- 6 certificaciones activas: AWS CLF-C02 · SAA-C03 · AIF-C01 · MLA-C01 · Azure AZ-900 · GCP ACE.
- 5 subtipos de pregunta: definición, acrónimos, casos de uso, diferenciación entre servicios y «entre nubes» (¿qué es S3 en Azure?).
- SQLite empaquetado en el binario: la base viaja con la app y se copia al almacenamiento del dispositivo en el primer arranque vía
copyFromAssets. Cero dependencia de red.
- Distribución dual: App Store para iOS, APK directo para Android. Sin tracking ni analítica de terceros.
- Generación de código mediante vibe coding *
// ayudante de cartones para bingo de 90 bolas · OCR en el dispositivo · 100% offline
App que ayuda a no perder un cantar: el usuario fotografía sus cartones, la app los
reconoce mediante OCR en el propio dispositivo y, durante la partida, marca los números
cantados y detecta línea y bingo en todos los cartones a la vez. Ejercicio de
IA aplicada: visión por computador, OCR nativo (Vision en iOS, ML Kit en Android)
a través de un plugin Capacitor propio y un k-means 1D a medida
para asignar cada número a su celda. Sin backend, sin cuentas y sin conexión.
Frontend
Vue 3
Ionic 8
Capacitor 8
TypeScript
Pinia
Vite 5
vue-i18n
Vitest
Playwright
Datos
SQLite
@capacitor-community/sqlite
offline-first
arquitectura hexagonal
Visión y OCR
Vision (iOS)
ML Kit (Android)
plugin nativo propio
k-means 1D
highlights
- OCR como borrador, no como oráculo: el OCR nativo del sistema rellena entre un 73% y un 87% de las celdas y el usuario remata el resto con un toque sobre la rejilla. La v1 descartó un pipeline completo con OpenCV tras diagnosticar, con una sonda instrumentada en un iPhone real, que su consumo de memoria (>1 GB) supera el límite del WebView de iOS.
- k-means 1D hecho a medida: agrupa las posiciones verticales de los números detectados en 3 filas y las horizontales en 9 columnas; cada número cae en su celda por pura geometría y el número de serie del cartón queda descartado como outlier.
- Dominio como lógica pura con arquitectura hexagonal: las reglas del 90-ball (15 números, rangos por columna, detección de línea y bingo) no dependen de Vue, de SQLite ni del OCR. Más de 900 tests automáticos (Vitest + Playwright) y 12 ADRs documentando cada decisión.
- Distribución dual verificable: App Store para iOS, APK directo para Android con huellas SHA-256 del fichero y del certificado de firma publicadas en la web. Sin backend, sin cuentas y sin tracking.
- Generación de código mediante vibe coding *
